Рассмотрим пример алгоритма. Изображение может состоять из IK х 1К пикселов или даже больше, в нем может быть более миллиона коэффициентов, и их сортировка может оказаться весьма медленной процедурой.

Метод сжатия JPEG-LS использует коды Голомба, поэтому мы дадим краткое описание этих мало известных кодов. Код Голомба неотрицательного целого числа n [Golomb 66] может быть эффективным кодом Хаффмана. Этот код зависит от выбора некоторого параметра b.

Мода без потери данных. В этой моде метод JPEG использует комбинации разностей пикселов для уменьшения их значений перед тем, как они будут сжаты. Эти разности называются прогнозами.

Комитет JPEG остановил свой выбор именно на этом преобразовании из-за его хороших свойств, а также в силу того, что в нем не делается никаких ограничений на структуру сжимаемых данных. Кроме того, имеются возможности для ускорения DCT.

Можно задать логичный вопрос: «Почему косинус, а не синус?» Можно ли аналогичным образом использовать функцию синус для построения дискретного синус-преобразования? Существует DST (descrete sine transform) или нет? Сейчас мы обсудим отличия синуса от косинуса, которые приводят к весьма неэффективному синус-преобразованию.

13. Модифицированное линеаризованное уравнение состояния. Линеаризация уравнения Навье-Стокса. Акустические числа Маха и Рейнольдса. Волновое уравнение для звуковой волны с учетом вязкости.

1. Три периода развития акустики как науки.

2. Звуковые волны. Различные типы задач акустики (задачи о свободных волнах; задачи с начальными условиями; краевые задачи; задачи о сторонних воздействиях (источники звука); задачи о рассеянии на препятствиях; задачи о затухании звука).

6.Устройства обработки звука. Сигнальные процессоры. Компрессия сигнала. Лимитеры. Эксайтеры и максимайзеры. Гейты и экспандеры. Cоотношение сигнал - шум, ограничители шума. Линии задержки. Искусственная реверберация. Применение эффектов.