Полезная информация

Характерные особенности органов слуха человека

Как уже говорилось, человеческое ухо способно воспринять звуки с частотой от 20 до 22000 Гц, но его чувствительность не является одинаковой в этом интервале. Она зависит от частоты звука. Эксперименты указывают на то, что в тихой окружающей обстановке чувствительность уха максимальна при частотах от 2 до 4 кГц.

Кодирование Хаффмана, коды Грея, корреляция, коэффициенты сжатия, LZSS, LZW

Популярный метод сжатия данных. Присваивает «наилучшие» коды переменной длины множеству символов в зависимости от их вероятностей. Лежит в основе многих известных программ сжатия файлов на персональных компьютерах.

Метод SPIHT, преобразование изображений, психоакустическая модель, сжатие видео

Метод SPIHT - прогрессирующий метод кодирования, который эффективно кодирует изображения после применения вейвлетных фильтров. Этот метод является вложенным и имеет естественное сокращение информации. Его легко реализовывать, он работает быстро и дает прекрасные результаты при сжатии любых типов изображений. (См.

Особенности сжатия потока видеоданных

Измерение расхождения: Это наиболее чувствительная часть кодера. Здесь необходимо выбрать наиболее близкий блок к исходному блоку В. Эта процедура должна быть простой и быстрой, но, вместе с тем, надежной.

Кодируем звуковой поток - кодирование, слой III

Слой III использует гораздо более сложный алгоритм, чем первые два слоя. Это отражается в более высокой степени сжатия оцифрованного звука. Разница между этими слоями заметна уже на первом шаге алгоритма, который осуществляет фильтрование.

Глоссарий - адаптивное сжатие, алфавит, арифметическое кодирование, барк, битовая скорость, дискретное косинус-преобразование

Адаптивное сжатие. Метод сжатия, которые способен изменять (модифицировать) свои операции и/или параметры в зависимости от данных, поступивших из входного потока. Алфавит. Множество всех различных символов входного потока данных. При сжатии текстов алфавитом обычно служит множество из 128 кодов ASCII.

Банк фильтров в матричном определении преобразования Хаара

Матричное определение преобразования Хаара будет использовано для введения понятия банка фильтров. Преобразование Хаара можно интерпретировать как банк, состоящий из двух фильтров: один пропускает низкие частоты, а другой - высокие.

Примеры вейвлетных преобразований, квантование, фильтры

Дискретное вейвлетное преобразование может восстанавливать изображения, если известно малое число коэффициентов преобразования. Способность реконструировать сильно огрубленные изображения, но без внесения артефактов, в которых обнулена значительная часть коэффициентов преобразования с помощью грубого квантования.

-----------------------------